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       作為一名管網流量數據統計人員，每天面對的是幾百個遠傳流量監測分布點、上萬條流量數據。對于繁而復雜的初始數據，篩選是第一步，掌握規則把多余的數據給剔除，有價值的信息便逐步顯現；再按照區域劃分，根據重點關注點進行進一步整理；緊接著，通過與歷史數據的對比發現流量變化的規則與區別，從而人工判斷哪些考核表存在什么樣的問題、區域進出水是否異常，以便為降低產銷差工作提供參考。

       近期，某個小區流量異常，第一天通過與歷史數據對比發現了夜間流量從2噸增加6噸，此時已經及時通知了探漏人員進行現場查看，對此小區進行重點關注；第二天數據流量又發生飛躍增長，此時探漏人員經過詳細探查已經對漏點進行定點，當日開挖搶修，當日流量恢復正常。通過對比流量的歷史數據，可以明確地了解到各個區域內異常的流量信息，給部分探漏工作指出明確的方向，對降低公司漏損率，降低產銷差起到一定的推動作用。

       數據流量統計與分析，這份工作簡單而又不“簡單”，把簡單的工作“復雜化”，我們才能在萬千數據中找到對我們有利的數據，為管網運行服務。